Transparência de automação
Como usamos inteligência artificial
A IA auxilia pesquisa, organização e explicação, mas não é fonte de dados e não substitui cálculos financeiros determinísticos.
Onde a IA ajuda
Modelos podem apoiar resumo de documentos, classificação de eventos, identificação de lacunas, revisão textual e transformação de dados consolidados em linguagem mais clara.
O que a IA não pode fazer
Uma saída é rejeitada quando tenta preencher lacunas, inventar fonte ou ultrapassar as evidências recebidas.
- Inventar preço, dividendo, indicador, citação, credencial ou probabilidade.
- Calcular P/VP, DY, concentração ou score crítico no lugar do código determinístico.
- Classificar governança como forte apenas porque gestor e administrador foram identificados.
- Transformar desconto patrimonial ou rendimento alto em recomendação de compra.
- Publicar análise sem fonte, data-base, limites e validação estrutural.
Validação antes da publicação
O prompt recebe dados consolidados e versionados. A resposta passa por schema, verificação de números, regras de conteúdo proibido e validação de estrutura. Uma tentativa de reparo controlada pode ocorrer; se continuar inválida, a saída não é publicada.
Cálculos relevantes permanecem reproduzíveis fora do modelo. A versão do prompt e as evidências usadas ficam disponíveis para auditoria técnica.
Como reconhecer uma análise
O conteúdo deve indicar o que veio de dado determinístico, documento oficial, cálculo ou inferência. Quando faltam informações, a resposta correta é declarar indisponibilidade, não completar o campo por plausibilidade.